Что игровые компании должны учитывать при разработке политики приемлемого использования генеративного ИИ
Aug 16, 2023Губернатор Ламонт подписывает закон, требующий завершения курса личного финансового менеджмента для окончания средней школы
Aug 14, 2023Ожидается, что Halliburton (NYSE:HAL) за второй квартал 2024 года получит прибыль в размере $0,81 на акцию
Aug 22, 2023Речь идет о большем, чем зарплата
Aug 18, 2023Zane State предлагает новые производственные сертификаты
Aug 20, 2023Кто-то будет следить за машинами
Истории
15 марта 2023 г.
Первые пользователи достигают многомиллионной экономии вскоре после развертывания новейшего решения для мониторинга и диагностики состояния активов на основе датчиков и искусственного интеллекта.
Это сочетание проверенной мудрости и новых технических знаний, многолетнего опыта и передовых алгоритмов, позволяющее создать новый способ мониторинга машин в тяжелой промышленности.
С тех пор как Baker Hughes объявила о своем альянсе с Augury в октябре 2021 года, было проделано много работы по объединению технологий стартапа с собственными решениями Baker Hughes по управлению активами.
Результатом является решение под названием Machine Health, комплексное решение для мониторинга и диагностики машин, которое сочетает в себе аппаратное, программное обеспечение и услуги Интернета вещей (IoT), предоставляемые с помощью специально созданного искусственного интеллекта (ИИ). Он предназначен для предоставления предписывающей информации и помощи клиентам в сокращении времени простоя. Благодаря комплексному анализу, искусственному интеллекту, ориентированному на результат, и успеху клиентов, он не просто отмечает проблему с оборудованием до того, как она приведет к простою или сбою, — он диагностирует проблему и предписывает решение. Machine Health является частью Cordant, нового интегрированного набора решений для управления производительностью активов и оптимизации процессов. Вы можете узнать больше об этом здесь.
Время окупаемости с момента, когда клиенты начинают контролировать состояние своего оборудования с помощью решения на основе датчиков и искусственного интеллекта, обычно составляет 2–4 недели, при этом рентабельность инвестиций (ROI) достигает 300 % в первые шесть месяцев. Это намного быстрее, чем у ИИ общего назначения, для достижения подобных результатов могут потребоваться годы.
Компания Baker Hughes со своей линейкой продуктов Bally Nevada уже более 60 лет находится на переднем крае мониторинга состояния и защиты. «Поскольку цифровая трансформация становилась все более важной, мы знали, что ИИ станет ключевым компонентом для достижения следующей волны результатов. Можно сказать, что наши специалисты знают о машинах столько же, сколько врачи знают о человеческом теле. Мы объединяем эти глубокие знания с сильными сторонами Augury в области технологий искусственного интеллекта для обеспечения работоспособности машин», — объясняет Секвойя Мюррей, руководитель глобального отдела поддержки клиентов Bally Nevada, Baker Hughes. «Мы объединяем искусственный интеллект и наши исторические знания, чтобы внедрить это решение в тяжелую промышленность».
В сентябре 2022 года каучук отправился в путь, когда команда развернула первую коммерческую реализацию Machine Health на заводе INVISTA по производству нейлона в Кингстоне в Онтарио, Канада.
«Мы полностью осознаем, что нам необходимо использовать технологии, чтобы стать более эффективными и устойчивыми. И это то, что мы пытаемся сделать на наших заводах», — говорит Бонорден.
Мюррей добавляет: «INVISTA является давним партнером Baker Hughes и уже использует наше программное обеспечение System 1 и беспроводные датчики Ranger Pro».
«Они хотели еще больше снизить затраты на техническое обслуживание и сократить время незапланированных простоев», — говорит она. Ожидалось, что можно будет получить больше пользы, добавив предписывающую аналитику к существующей инфраструктуре аппаратного и программного обеспечения.
Пилотный проект был развернут на более чем 50 машинах, включая насосы, мешалки, экструдеры, воздуходувки, вентиляторы и конвейеры. Результаты потекли быстро. «Мы начали получать данные и создавать ценность сразу после установки». Через две недели после развертывания Machine Health выполнила первое «сохранение машины», когда служба Machine Health правильно отметила аномалию, которая определила основную причину и предписала решение по устранению проблемы. Это сэкономило INVISTA 110 000 долларов США.
Augury набирает обороты в области мониторинга машин в основном в пищевой промышленности и производстве напитков. Альянс с Baker Hughes расширяет ее отраслевой опыт. «Мы работаем в сфере тяжелой промышленности, поэтому в целом мы увидим большую прибыль», — объясняет Карлос Гомес, возглавляющий Стратегический альянс Baker Hughes Augury.
Алгоритмы искусственного интеллекта Machine Health основаны на десятилетиях высококачественных данных, собранных с сопоставимых промышленных машин и установок по всему миру. «Наши алгоритмы искусственного интеллекта были созданы с учетом более чем 300 миллионов часов работы на более чем 100 000 машинах», — говорит Мюррей. Использование этих данных сокращает время окупаемости, время окупаемости инвестиций и время развертывания, что отличает его от более традиционного ИИ, который исторически давал завышенные обещания и недостаточно выполнялся.